SCI 与国际发表 · 实用指南

Supporting Information 该放什么不该放什么

受主文篇幅限制被割掉的原始数据、对照实验与表征结果不必舍弃，可放进补充材料，它是说服审稿人的重要依据。文中给出取舍标准，并强调补充材料同样要标注清楚、不能堆原始记录。

督字诀教务督导团队整理 · 发布于 2025-11-20

在精心构建SCI论文主体时，我们常常为了遵守期刊严格的篇幅限制而忍痛割爱：那些宝贵的原始数据、必要的对照实验、深入的表征结果……难道就这样被舍弃了吗？当然不！

一份专业、严谨、内容翔实的Supporting Information，是你说服审稿人、提升论文学术严谨性的隐形利器。

重新认识Supporting Information

Supporting Information 是与你主论文相关联、但因篇幅或呈现形式限制无法放入主文的辅助性材料。它不是次要的，而是论文叙事的重要延伸和证据补充。

它的核心价值在于：

保障主文流畅性与可读性：将复杂、冗长但必要的细节移至SI，确保主文故事线清晰、重点突出。

提供无可辩驳的证据链：为主文中的结论提供最原始的数据支持，增强论文的可信度和可重复性。

回应潜在审稿人质疑：预判审稿人可能提出的问题，并在SI中提前准备好答案，化被动为主动。

展示研究的深度与广度：展示你工作中全面、系统的部分，体现你严谨的科研态度。

什么该进，什么不该进？

✅ 强烈建议放入SI的内容

原始数据

所有实验的重复原始图像（如Western Blot的全部泳道、细胞荧光的所有视野、动物实验的所有组别照片）。

大型谱图的全谱数据（如NMR全谱、XPS全谱），以证明物质的纯度和分析的全面性。

统计分析的原始数据表。

深度挖掘的证据链

条件优化实验：如药物浓度梯度、反应温度/时间优化、PCR退火温度筛选等。

额外的对照实验：为了证明实验特异性而进行的更多对照，例如在基因功能研究中，额外的siRNA或shRNA序列的结果。

表征数据的深入分析：例如材料的BET比表面积和孔径分布图、DLS粒径分布详细数据、高分辨率质谱的分子式确认计算等。

带过的方法细节

复杂的化学反应合成路线与表征（合成化合物的NMR, MS, HPLC数据）。

细胞系、质粒、实验动物的详细来源与培养/构建/饲养条件。

引物序列、抗体列表（包括货号、批次）、试剂配方。

多媒体与特殊格式文件

视频：如细胞迁移、动物行为、材料动态变化等。

大型数据集合：如转录组、蛋白质组、代谢组学的原始数据表格。

3D模型文件、代码等。

❌ 坚决不能放入SI的垃圾内容

主文核心结论的唯一证据：支撑你最主要假设的关键图表，必须放在主文里。

低质量或无关紧要的数据：模糊不清的图片、无法得出结论的实验结果。这只会暴露你工作的不严谨。

对主文叙述毫无补充作用的炫技数据：仅仅为了展示你做了很多工作，但与主线故事无关。

未经整理、杂乱无章的原始记录：所有放入SI的数据都应像主文图表一样，进行清晰的标注和排版。

下次投稿时，一定要设计一份审稿人友好型的Supporting Information哦~

这篇解答的适用边界

通用方法不代替个案评估

本文整理于 2025-11-20，面向常见情况，不针对具体学科、学校规则或期刊要求。你所在专业的写作规范、导师偏好与评审口径可能与此不同；实际执行请以本校研究生院的正式文件、目标期刊的作者指南和导师意见为准，其中涉及时效的政策、名录与投稿要求请以发布单位的最新公告为准。

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