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Data & Knowledge Engineering

《Data & Knowledge Engineering》收录于 SCIE、SSCI、Scopus、Web of Science,影响因子 3.176,JCR 分区 Q2(信息系统与管理领域)。发表与数据和过程建模、知识表示与推理(包括本体论)、机器学习与人工智能相关的科学文章。旨在识别、调查和分析数据工程与知识工程系统设计和有效使用的基本原则,促进这两个相关领域的思想交流与互动

期刊基础信息

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Data & Knowledge Engineering 的公开出版信息,共 8
出版方Elsevier B.V.(荷兰)
ISSN0169-023X
收录数据库SCIE、SSCI、Scopus、Web of Science
影响因子3.176
JCR 分区Q2(信息系统与管理领域)
出版周期双月刊
学科领域数据库与信息系统、机器学习与人工智能、数据工程、知识工程
收稿类型原创研究论文、综述文章、应用论文、技术笔记、案例研究

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本期特刊旨在收录并推广第26届国际法语知识提取与管理会议(EGC 2026)的最佳论文。征稿核心聚焦于知识发现与管理领域的最新进展,特别是在基础模型、生成式人工智能快速发展的背景下,数据与知识提取管理的交叉研究成果

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