经济学 · 期刊档案
Finance Research Letters
《Finance Research Letters》收录于 Social Sciences Citation Index (SSCI), Science Citation Index Expanded (SCIE), Scopus，影响因子 6.9，出版周期为季刊 (每年4期)。致力于快速发表金融学所有领域的原创性重要研究成果。特别欢迎对已有成果的可复制性、跨国适用性进行验证，或对现有方法进行批判与挑战的研究。单一国家内的复制性研究通常不在收录范围
期刊基础信息
字段来自该刊公开出版信息与公开的投稿经验分享（后者已在行内标注来源性质）；无法回溯的字段不收录，缺项直接不列
| 出版方 | Elsevier Ltd. (ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE) |
|---|---|
| ISSN | 1544-6123 (印刷版) | 1544-6131 (电子版) |
| 收录数据库 | Social Sciences Citation Index (SSCI), Science Citation Index Expanded (SCIE), Scopus |
| 影响因子 | 6.9 |
| JCR 分区 | Q1 (在BUSINESS, FINANCE学科类别中排名领先) |
| 中科院分区 | 大类学科（经济学）2区，小类学科（商业：财政与金融）2区 |
| 出版周期 | 季刊 (每年4期) |
| 审稿周期 | 根据期刊官方数据，平均审稿时间为52天，接受后至在线发表平均为6天 |
| 学科领域 | 经济学、金融学 |
| 收稿类型 | 原创研究快报（文章通常要求少于2500字） |
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历年专题归档
历史归档记录，按投稿截止日期倒序；不代表当前收稿状态，是否仍可投稿以期刊官网公告为准
公司金融与核心AI能力专题
本期特刊旨在汇集高质量研究，深入探讨人工智能（特别是分析型AI与生成式AI的融合）如何变革公司金融的各个领域。研究应致力于深化对AI当前及新兴应用的理解，解决相关障碍，并提出创新解决方案
收稿方向与投稿要求
以下为该刊自行公布的收稿取向与写作要求原文要点，未作改写
利用AI增强财务建模的扩展性与预测准确性，支持收入成本预测、差异分析和绩效监控
应用自然语言处理加速合同尽职调查，利用更精细的情景分析简化估值建模
整合实时市场数据以优化投资决策；通过异常早期检测、压力测试和改进的风险价值评估来加强金融风险管理；开发用于欺诈检测的机器学习模型
AI在资金管理、自动化合规报告及投资者关系沟通中的应用；应对算法偏见、模型可解释性等挑战
怎么用这一页
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读专题归档时，看重复出现的模式而不是看单条：同一议题被反复组稿，通常说明编委会长期关注它； 只出现过一次的方向，可能只是某位客座编辑的临时组稿，不代表刊物的常规取向。 而是否值得投，还取决于你的研究问题与该方向的契合度、数据是否已经就绪、 以及剩余时间能否支撑一轮完整的写作与内部审阅，这些都要结合稿件现状单独评估。
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